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Conseil en intelligence artificielle
Cet article présente la rétropropagation du gradient dans un réseau neuronal monocouche complètement connecté, avec softmax comme fonction d’activation et la divergence de Kullback-Leibler comme fonction de coût. Minimiser cette …
Visualisation des poids appris sur chaque classe de CIFAR10 pour un algo SVM écrit from scratch. Merci Stanford! Bientôt sur GitHub.
Calcul de la matrice des distances L2 sous forme vectorielle pour une solution utilisant le voisinage d’ordre k (K-nearest neighbor). Temps de calcul divisé par 100 par rapport à l’utilisation …
Génération d’une image composée d’une mosaïque d’images de la même classe. L’image initiale est sélectionnée au hasard dans l’ensemble d’entraînement de la bibliothèque d’images CIFAR10 Par exemple, avec: On forme: …
Mise en place de la batch norm pour un dernier petit gain de deux dixièmes de %, taux de réussite finale de 99.52. Pas loin du reccord mondial qui ajoute …
Best score for iteration 6550 | Accuracy = 0.9933! 99.33 % de taux de reconnaissance sur le jeu de test. Mission réussie 🙂 A moins de 0.4 point du record …
Réseau neuronal convolutif, Best score for iteration 8100 | Accuracy = 0.9915 github