Tensorflow without a PhD – 1

ou tensorflow sans diplôme d’ingénieur

Premier opus d’un ensemble de notebooks qui présentera l’utilisation de réseaux neuronaux de plus en plus complexes pour résoudre un problème de reconnaissance de chiffres manuscrits avec la plus grande précision possible.

Ce travail se base sur l’excellente vidéo de Martin Gorner TensorFlow and Deep Learning without a PhD et les ressources correspondantes sur Github

Le but est d’en donner une version en français sous jupyter notebook qui détaille tous les pas de la construction d’une solution efficace

Dans ce premier document disponible sur github nous étudierons l’utilisation d’un réseau de neurones simple et les fondements mathématiques qui lui sont liés.

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