Mois : mars 2019

Best score for iteration 6550 | Accuracy = 0.9933! 99.33 % de taux de reconnaissance sur le jeu de test. Mission réussie 🙂 A moins de 0.4 point du record …

Réseau neuronal convolutif, Best score for iteration 8100 | Accuracy = 0.9915 github

Overfitting et dropout: Gestion du sur-apprentissage avec la suppression de la réponse de certains neurones. github

Optimisations pour les réseaux neuronaux profonds github

Réseau neuronal profond: Meilleure précision au bout de 10000 itérations: 97,39 github

Ajout de couches de neurones intermédiaires avec sigmoïde comme fonction d’activation. Précision: 95,7% github

Création et évaluation d’un réseau neuronal simple couche: 10 neurones avec softmax comme fonction d’activation et Cross entropy comme distance pour la descente de gradient 92.7% de réussite sur un …

Exploration du jeu de données La base de données sur laquelle nous allons travailler est la base MNIST qui regroupe un grand nombre de chiffres écrits à la main et …

ou tensorflow sans diplôme d’ingénieur Premier opus d’un ensemble de notebooks qui présentera l’utilisation de réseaux neuronaux de plus en plus complexes pour résoudre un problème de reconnaissance de chiffres …